●AI -인공지능과 머신러닝, 딥러닝 ● 딥러닝 - 일련의 단계들 또는 레이어들의 연산을 사용하는 머신러닝 알고리즘 - 레이어를 세로로 쌓았을 때 모양 때문에 깊이라고 부름 ● 퍼셉트론 - 인공 신경망의 한 종류 - 뉴런의 모델을 모방하여 입력층, 출력층으로 구성한 모델 - 구성 요소: 입력값, 가중치, 활성화 함수, 출력값(예측값) ● 다층 퍼셉트론 - 딥러닝은 다층 퍼셉트론 구조에서 파생 - 명칭: 노드(node, 뉴런)는 에지라고 하는 선으로 연결 - 입력층,은닉층,출력층으로 구성 ● 퍼셉트론과 다층 퍼셉트론의 차이점은? - 은닉층의 유무 - 은닉층은 입력층과 출력층 사이에 위치하며, 입력 데이터를 여러 개의 가중치와 함께 처리하여 출력층으로 전달한다 - 은닉층을 추가함으로써, 다중 퍼셉트론은 보다..
